两个核心子系统协同工作，构成完整的智慧农业解决方案。
实时采集大棚内环境数据（温度、湿度、光照、EC、土壤温湿度、雨量等），提供可视化趋势图表、数据筛选导出、操作审计日志追溯等功能。与鱼付农场合作落地运行，对接信阳师范大学计算机与信息技术学院技术支持。
访问监控面板 →基于博弈论（Game Theory）的温室环境智能调控系统。通过多源感知融合（MHD-Fusion）分析传感器数据，计算 VPD（饱和水汽压差）等关键农学指标，利用纳什均衡策略矩阵自动选择最优控制策略（通风、遮阳、灌溉等），实现无人化精准农业管理。
访问 AI 决策系统 →从数据采集到智能决策，覆盖农业生产全流程。
温度、湿度、光照、EC 电导率、土壤温湿度、雨量等多维度实时采集
计算饱和水汽压差，精准评估作物蒸腾胁迫状态，指导灌溉与通风决策
基于纳什均衡的策略矩阵，自动在通风、遮阳、灌溉等动作中选择最优组合
Chart.js / ECharts 驱动的趋势图表，支持按时间、设备、指标多维筛选
所有控制指令带 IP 记录，完整审计日志支持溯源与合规检查
接入外部天气数据（温度、湿度、风速、天气状况），与棚内数据融合分析
支持按条件筛选后导出 CSV 报表，方便离线分析与归档
多设备统一管理，按设备名称筛选数据，支持设备健康状态监测
AI 决策结果实时下发至执行终端，控制通风窗、遮阳帘、灌溉阀等设备
从硬件感知层到应用展示层的完整技术选型。
空气 / 土壤温湿度
Lux 光照强度
电导率监测
MQTT / HTTP 协议
中国移动 IoT 平台
远距离 / 近距离传输
纳什均衡策略求解
多源数据融合算法
饱和水汽压差分析
HTML + Chart.js + ECharts
移动端监控与控制
Node.js + 数据库
五层架构设计，从传感器到用户终端的完整数据流。
记录智慧农业项目从开发到落地的精彩瞬间。
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